方差n和n1的区别

方差n和n-1的区别

1、标准差n-1和n的区别是：n-1是使用样本数据来估计总体标准差，而n则是直接计算总体数据的离散程度。标准差n-1 标准差n-1（也称为样本标准差）是统计学中用来衡量一组样本数据的离散程度的一种方法。

2、有偏的时候除以n，无偏的时候除以n-1。研究某随机变量的方差，有无穷多个样本，可以通过抽取一个样本集，以它的方差作为该随机变量方差的估计。

3、n-1。样本方差中自由度df=n-1，样本方差 S2=SS/n-1（使用n-1使样本方差精确无偏差地估计总体方差）。置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。

4、样本来自的总体不是正态分布，或者总体方差未知且样本较小用n和n-1一样。

5、标准差是方差的平方根，标准差能反映一个数据集的离散程度。方差反映随机变量和均值之间的偏离程度。除以（n-1）时才是总体方差的无偏估计量，而除以n是总体方差的极大似然估计量不是无偏估计量。

方差和标准差有什么区别?什么时候除以N?什么时候除以(n-1)

1、表示不同：标准差是方差的平方根，标准偏差不是平方根。计算方法不同；方差计算：是各个数值减去平平均值所得的数值的平方的加和，除以数值个数n，结果就是方差了，开方之后是标准差。

2、方差是实际值与期望值之差平方的平均值，而标准差是方差平方根。在实际计算中，我们用以下公式计算方差。

3、如是抽样（即估算样本方差），标准差的计算公式为：根号内除以（n-1）。

4、显然后者较为集中，故其标准差小一些，标准差描述的就是这种“散布度”。之所以除以n-1而不是除以n，是因为这样能使我们以较小的样本集更好的近总体的标准差，即统计上所谓的“无偏估计”。

5、如是总体（即估算总体方差），根号内除以n（对应excel函数：STDEVP）；如是抽样（即估算样本方差），根号内除以（n-1）（对应excel函数：STDEV）；因为我们大量接触的是样本，所以普遍使用根号内除以（n-1）。

方差公式的差别是什么?

差别就在一个除以n，一个除以(n-1)样本方差之所以要除以（n-1）是因为这样的方差估计量才是关于总体方差的无偏估计量。在公式上来说就是样本方差的估计量的期望要等于总体方差。

方差是E（x-Ex）^2=E(x^2)-(Ex)^2，也就是平方的期望减去期望的平方。二者不能混为一谈，平方的期望是x^2乘以密度函数求积分。期望的平方是求完期望在算平方。

方差的计算公式为：标准差的计算公式为：涵盖范围不同 由于方差是数据的平方，一般与检测值本身相差太大，人们难以直观地衡量，所以常用方差开根号（取算术平方根）换算回来。这就是标准差。

公式一只能用于离散分布的情况，也就是说分布的点是一些不连续的点，常在统计学中应用；公式二只能用于连续分布的情况，也就是说概率分布是一个关于变量的连续或者部分连续函数。