方差齐性检验怎么做

用excel进行两组样本的方差齐性分析,F检验

1、有原始数据 如果没有SPSS，可以先将数据输入到excel表格里，然后先进行方差齐性检验（F检验），依次点 公式→其他函数→统计→F.TEST。

2、excel中对样本进行方差分析目的是为了解决多个样本平均数差异显著性的测验问题，需要应用方差分析。

3、验证两个总体方差是否相等的假设检验称为方差齐性检验。Excel数据分析中提供了方差齐性检验的：F检验-两样本方差。

4、打开一个excel表格。输入需要分析的数据。菜单点 数据--数据分析。在弹出的窗口点击如下方差分析，确定。选择输入区域，即输入的数据，以及输出区域，选择一个较大的空白以便输出。

什么是方差齐性检验?具体应该如何进行?

看方差不相等的那一行，sig值小于0.05，这种情况就是方差不齐。在方差齐性检验结果中，若P0.10，认为方差齐性，t检验看第一行的结果；否则认为方差不齐，t检验看第二行的结果。

因为方差齐性检验是方差分析的重要前提，是方差可加性原则应用的一个条件。方差齐性检验的时候，首先需要知道方差齐性检验的本质：样本以及总体的方差的分布是常数，和自变量或者因变量没有关系。

方差齐性检验就是检验不同总体的方差是否相等。方差相等就是两组数据的离散程度相同。什么是两独立样本t检验 独立样本t检验是在检验两个总体的平均数有没有差异。

方差齐性又称方差齐性、同方差性和方差一致性，被检验的各方差在给定显著性水平在统计上没有显著性差异。同方差性是经典线性的重要假定之一，指总体函数中的随机误差项（干扰项）在解释变量条件下具有不变的方差。

方差齐性是统计学中的一个经典概念，其本质意义是说，对于两个或多个我们将要检验或分析的总体其数据具有散布程度特点的一致性程度。

如何进行方差齐性检验

1、因为方差齐性检验是方差分析的重要前提，是方差可加性原则应用的一个条件。方差齐性检验的时候，首先需要知道方差齐性检验的本质：样本以及总体的方差的分布是常数，和自变量或者因变量没有关系。

2、第一步：将数据录入到SPSS的数据视图中，这一步与前面t检验相同，输入数据后，选择【分析】→【比较均值】→【单因素ANOVA】。

3、分析→比较平均值→单因素 ANOVA，将年龄选入因变量框，分组选入因子框，点击选项按钮，勾选描述性，方差同质性检验（也就是方差齐性检验）即可。对数据进行统计分析前，务必了解清楚分析方法使用的前提假设条件。

4、有原始数据 如果没有SPSS，可以先将数据输入到excel表格里，然后先进行方差齐性检验（F检验），依次点 公式→其他函数→统计→F.TEST。

方差齐性的t检验如何做?

第一步：将数据录入到SPSS的数据视图中，这一步与前面t检验相同，输入数据后，选择【分析】→【比较均值】→【单因素ANOVA】。

如果样本量很大，数据近似正态分布，可以直接用t检验中方差不齐的校正结果来做，就是选第二行的t和p值。如果样本比较小，或者方差不齐问题很大，数据严重非正态分布，则要使用非参数检验。

因为方差齐性检验是方差分析的重要前提，是方差可加性原则应用的一个条件。方差齐性检验的时候，首先需要知道方差齐性检验的本质：样本以及总体的方差的分布是常数，和自变量或者因变量没有关系。

分析→比较平均值→单因素 ANOVA，将年龄选入因变量框，分组选入因子框，点击选项按钮，勾选描述性，方差同质性检验（也就是方差齐性检验）即可。对数据进行统计分析前，务必了解清楚分析方法使用的前提假设条件。

为什么要进行方差齐性检验,如何检验?

1、因为方差齐性检验是方差分析的重要前提，是方差可加性原则应用的一个条件。方差齐性检验的时候，首先需要知道方差齐性检验的本质：样本以及总体的方差的分布是常数，和自变量或者因变量没有关系。

2、看方差不相等的那一行，sig值小于0.05，这种情况就是方差不齐。在方差齐性检验结果中，若P0.10，认为方差齐性，t检验看第一行的结果；否则认为方差不齐，t检验看第二行的结果。

3、方差齐性检验意义在于反映了一组数据与其平均值的偏离程度。方差齐性检验是方差分析的重要前提，是方差可加性原则应用的一个条件。 方差齐性检验是对两样本方差是否相同进行的检验。

4、方差齐性检验是方差分析的重要前提，是方差可加性原则应用的一个条件。方差齐性检验是对两样本方差是否相同进行的检验。方差齐性检验和两样本平均数的差异性检验在假设检验的基本思想上是没有什么差异性的。

5、为什么先做方差齐性检验 因为两个样本的方差相等与方差不相等时使用计算t值的公式不一样，所以应该先进行方差齐性检验。